人类医疗的终极目的就是“治未病”：能够发现疾病征兆，提出有针对性的解决方案，预防疾病的发生。传说中国古代能“治未病”的神医是扁鹊。可病人常有，扁鹊不常有。随着人工智能大数据和基因技术的进步，可以比以前早得多地检测到肿瘤和其他疾病，我们面临一场即将到来的先进诊断革命，人类“治未病”有了新的可能。
人工智能可以化解很多医学难题
现代医学在接诊效率上仍然是落后、低效率的代名词。医馆改名叫了医院，古老的望闻问切变成了现代医术中的X光、验血和各种检查。可是该排的队还得排，该花的时间一点儿没省。一个医生再能干，一次只能看一个人的病，一天能接待的患者是有限的，十几个号就能让医生忙上一天。所以，医院总是人满为患，中国是这样，国外也这样。很多国家实行严格的预约诊疗制度，结果服务质量上去了，漫长的预约等待却让患者失去了耐心。社会迫切需要一种低成本、高效率和低门槛、高精度的诊疗办法，人工智能或许可以帮我们解决这个问题。
人类医疗的终极目的是“治未病”：能够发现疾病征兆，提出有针对性的解决方案，预防疾病的发生。好的医生不是把病治好，而是让人不生病。传说中国古代能“治未病”的神医是扁鹊。可病人常有，扁鹊不常有。囿于医学水平的发展，长期以来“治未病”只是人类可遇不可求的梦想。今天随着人工智能和基因技术的进步，人类“治未病”有了新的可能。在大数据方面，传感器可以收集人体的各种数据，例如体温、血压、心跳等等，并且可以实时分析监测，发现疾病的征兆，实现有效的预防。
2013年好莱坞女星安吉丽娜·朱莉宣布切除了乳腺，原因是她的BRCA1基因突变检测呈阳性，有87%的概率患乳腺癌。切除乳腺就是一种预防，患病的概率降至5%以下。这是典型的“治未病”，通过基因分析破解人体密码，让高危基因无处遁形。
人工智能在医疗领域将大有作为
当下最火的人工智能，当属阿尔法狗升级版Master。它学习了海量的棋谱，包括围棋高手对决产生的人类棋谱和人工智能之间下棋产生的新棋谱，人类下棋的路数就是小九九了。
病历和棋谱有相似之处：棋谱记录了对弈双方（无论人类还是人工智能）智力对抗的过程，而治疗也是一种对抗，病历记录了医生和疾病的对抗过程。阿尔法狗、Master通过学习棋谱成为围棋高手，人工智能学习的是病历。在医疗领域，人工智能虽然不能战胜所有疾病，但是一定会表现得比医生更好，即使和医生一样好，也有巨大的价值。
人类正在朝这个方向努力。IBM 开发的超级计算机“沃森”，通过学习癌症治疗病例，记住超过300份医学杂志、200余种教科书及1500多万页资料的关键信息，为癌症患者提供精准诊疗。最近传来消息，“沃森”已经分别在浙江省中医院、天津市第三中心医院落地，辅助中国的医生坐诊。
人工智能在医疗领域将大有作为，未来能极大地简化当前繁琐的看病流程，解放医生也解放病人。医生虽然不会完全消失，其职业方式却将发生重大变化。未来的医院将成为病人、医生、算法三者共生、互相协作的场所。
用精准健康来预防疾病、及早治疗
“我们需要的不是精准医药，而是精准健康（precision health）。”斯坦福大学医药学院院长麦纳尔接受财新记者采访时说。精准健康就是把基因和大数据手段用到预测性的、预防性的、主动的方式上，让我们每个人确定患病的风险系数以及我们能够做什么来防止疾病的发展，并发展出下一代的先进诊断手段，来大大提前检测到疾病的时间。人们得的很多严重疾病如果被更早地检测到，是可以被更加有效地地干预的。精准健康的一个目标就是预防疾病；另一个目标是当我们无法预防疾病时，及早检测到它以便能够更有效地治疗。
目前病人正在使用一些可穿戴设备以及一些应用程序来监控心跳和脉搏等，这些电子监测手段很有效。这些可穿戴设备越来越先进，对诊断越来越有帮助，我们可以做生物检验、DNA测序，可以比以前早得多地检测到肿瘤和其他疾病。我们面临一场即将到来的先进诊断革命。比如一些致命的癌症，当它们还很小的时候并不造成症状，只有在非常晚期的时候才能被诊断出来。如果我们有筛查，在这种癌症还非常小的时候检测出来，就能非常有效地进行相应的治疗。
大数据在两个领域特别有前途。一方面，以过去没有用过的方式找到健康和疾病的各个不同方面之间的联系。通过把来自数百万患者的数据结合起来，可以更好地确定特定疾病的风险因素是什么。另一方面，能让我们建立一个学习型的医疗保健系统，将来当我们有一些健康问题时，可以基于从大数据中获得的知识做出更准确有效的护理决定，而不是基于零星“小数据”做出不完整的推论。
如果让自己和社会更健康，这将提高生产力、减少医疗保健支出。保持健康和预防疾病是有个人和社会经济效益的，为医疗服务提供金融支持的模式并不总是意识到这一点。我们提供医疗服务的模式是建立在医疗服务的每一个片段、每一个检测、每一个流程、病人对医生的每一个访问之上的，医疗收费都是按照就诊的数量而不是质量来收费。因此与高级诊断治疗相比，预测性诊断得到的重视不够多。这一点需要改变。
